εὑρίσκω — «нахожу, открываю»

Формализация
процесса
открытия.

Частная исследовательская группа. Мы разрабатываем алгоритмы приближённого решения задач, неразрешимых точно — и применяем их к реальным рынкам.

Осн. 2024 Москва heuristics.ru
Осевой скоринг
сравнение артикулов по физическим осям:
сечение · материал · ГОСТ · класс
Каждая ось имеет вес и правило сравнения.
Провал по критической оси — жёсткий отказ.
Правила сравнения осей
точное совпадение — зачёт
допустимый апгрейд — зачёт с поправкой
допустимая замена — зачёт с поправкой
Поправка зависит от расстояния в цепочке апгрейда.
При провале критической оси — кандидат отклоняется.
Рис. 1

Визуализация эвристического матчинга

Концептуальная модель: множество объектов слева → оценка расстояний → нахождение ближайших пар справа. Красные — объекты без пары (гэпы).

Исходный объект Пара найдена Гэп (нет пары) Вектор поиска
§ I — Метод
α
Извлечение признаков
// входной артикул
"ВВГНГ(А)-LS 3×2.5 ГОСТ 31996"

// извлечённые оси
тип: силовой_кабель
жилы: 3
сечение: 2.5 мм²
класс: нг(А)-LS
стандарт: ГОСТ_31996

Не текстовый поиск. Извлечение физического смысла из произвольной строки.

β
Осевой скоринг
// матрица совпадений осей
сечение 2.5 = 2.5 → совпадение
класс  LS ≠ FR  → провал
жилы   3 = 3   → совпадение
ГОСТ   =       → совпадение

// провал критической оси → ОТКЛОНЁН

Каждая ось имеет вес и правило. Провал по критической оси = жёсткий отказ.

γ
Обнаружение гэпов
// кросс-анализ ассортимента
        МЫ  ОНИ ДЕЛЬТА
кат_1  [342  298  +44]
кат_2  [187  241  -54]
кат_3  [156  103  +53]

// кат_2: они опережают на 54 позиции

Видим, чего нет у нас и чего нет у них. Рыночный дефицит как возможность.

§ II — Результаты

Экспериментальные данные

Измерено на реальных данных кабельной отрасли, 11 категорий СКС, база 14.2M артикулов.

99%+
Точность при k=1
точность при k=1 (тестовая выборка)
2.4с
Задержка / 100K запросов
время полного прохода по базе
14.2M
Размер базы знаний
артикулов проиндексировано
48ч
Время интеграции
от договора до первого запроса через API
§ III — Инструмент
Инструмент № 1

SPLASH

СПЛЭШ

SKU Profiling, Linking, Assessment,
Search & Heuristics

Первый прикладной продукт, порождённый нашими исследованиями. CI-платформа для кабельной отрасли: парсинг PDF-смет конкурентов, автоматический подбор аналогов, gap-анализ.

~/splash-cli
$ splash analyze смета_конкурент.pdf
[ИНФО] Извлечение признаков из 487 позиций...
[ИНФО] Осевой скоринг по 11 категориям...
[ГОТОВО] 485/487 сматчено (точность ≥0.99)
[ВНИМАНИЕ] 2 позиции: аналог не найден (гэп)
█